消费电子行业 智能视觉解决方案
以 AI 重构影像处理引擎，让每一帧更稳更清晰
INDUSTRY BACKGROUND / 行业背景
随着智能摄像头、智能门铃、看护机器人等消费安防设备的普及，家庭与个人场景的安全需求正从「被动监控」向「主动智能」转变。用户不再满足于单纯的图像采集，而更关注识别报警率、画面清晰度、延迟体验与隐私安全。
- 高速运动场景抖动严重: 手持、穿戴、移动端拍摄容易产生画面抖动，影响观感。
- 硬件依赖成本高: 传统陀螺仪等硬件方案结构复杂，推高整机成本。
- 算力与功耗难平衡: 端侧算力受限，实时性与功耗之间难以兼顾。
- 复杂光照下画质不稳: 低照度、高反差、背光场景下视频质量明显下降。
SOLUTION INTRODUCTION
方案介绍
消费电子行业解决方案
通过 AI 运动估计与视频帧重构算法，有效消除拍摄过程中的抖动与位移，实现流畅、稳定、清晰的画面输出。该方案可在无陀螺仪硬件的情况下实现媲美 OIS 的防抖效果，具备低功耗、高精度、易集成等优势，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、运动相机、AR 眼镜等终端产品。
申请试用
SOLUTION VALUE
方案价值
纯算法 AI 防抖
AI 运动预测防抖引擎，取代传统陀螺仪方案，降低硬件成本。
轻量化 + NPU 加速
AI 模型端侧部署，结合 NPU 加速，实现低延迟实时输出。
AI ISP 融合增强
融合 AI ISP 与防抖增强，复杂光照下依然保持稳定画质。
AI 时序稳定 + 超分重建
结合时序稳定引擎与超分算法，重建清晰、稳定的高分辨率视频。
APPLICATION SCENARIOS
应用场景
AI 眼镜
Vlog 相机
智能门锁
宠物相机